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Auf Basis ihrer umfassenden Erfahrungen gibt Annabell Whitney exklusive Einblicke in das Rockstar- Leben und deren Erfolgsgeheimnisse. Sie zieht überraschende Parallelen zwischen beiden Welten und inspiriert die Teilnehmer so mitreißend wie auch musikalisch, die eigene Rockstar-DNA zu entflammen. Diese Keynote setzt ungeahnte Energien frei, um Motivation und Begeisterung zu entfachen – für den persönlichen Erfolg.

EN:In today's digital landscape, organizations are increasingly recognizing the benefits of migrating their data warehousing infrastructure to the cloud. This transition offers unparalleled scalability, flexibility, and enables businesses to unlock the true potential of their data assets. However, successful cloud migration requires careful planning, an agile mind set, and a brave mentality for the challenges and opportunities that lie ahead. This conference talk aims to provide a comprehensive overview of the P7S1 cloud migration in the context of data warehousing. We will delve into the key considerations, good practices, and pitfalls that organizations must navigate to ensure a seamless and successful migration.

Wir erkunden einen innovativen Ansatz zur Erstellung von Maskottchen, der KI-Agenten und feinabgestimmte Grundmodelle kombiniert, um Markenstandards aufrechtzuerhalten. Während traditionelle Grundmodelle einen soliden Ausgangspunkt bieten, sind sie oft nicht spezifisch genug für markenzentrierte Inhalte. Durch die Integration von KI-Agenten in Verbindung mit der „Stable-Diffusion“-Technologie und einer benutzerfreundlichen Oberfläche (UI) geben wir Einblick in eine Lösung, die es kreativen Mitarbeitern ermöglicht, unser geliebtes Maskottchen, den POINTEE, zu generieren - und das zugeschnitten auf die einzigartige Identität von PAYBACK. Begleite uns, während wir erforschen, wie diese Synergie zwischen KI-Agenten und Grundmodellen die Erstellung von Maskottchen revolutionieren kann, aber auch, wo ihre praktischen Grenzen liegen.

EN:Hear the compelling story of our attempt to move a 15-20 year old legacy data warehouse from on-premise to the cloud and why it didn't work out. Despite years of investment and effort, the project failed. We’ll break down the reasons, from technical issues to strategic missteps, and share the new approach we’re using to make sure we succeed this time around. Learn how to avoid common pitfalls and explore better alternatives to traditional cloud migration.

Dyn ist seit August 2023 das neue Zuhause für die Sportarten Handball, Basketball, Volleyball, Tischtennis und Feldhockey. Im Vortrag geben Johannes und Felix einen Einblick, wie Dyn innerhalb weniger Monate eine BI Architektur für einen Streaming-Dienst mit mehr als 2.000 Live-Spielen pro Saison aufgebaut hat.

KI in der Steuerabteilung ist gekommen um zu bleiben. Ich zeige anhand von drei konkreten Beispielen, welchen Mehrwert KI in Steuerabteilungen schon heute liefern kann.

Fußball ist ein bedeutendes globales Phänomen, und die Bundesliga ist bestrebt, das Fan-Engagement kontinuierlich auf ein beispielloses Niveau zu heben. Unser Ziel ist es, „BECOME THE MOST FAN-CENTRIC LEAGUE IN THE WORLD". Durch den Einsatz modernster Technologien und wegweisender Strategien sind wir in der Lage, personalisierte Inhalte und immersive Erlebnisse für alle zu bieten.

KI- oder ML-Prozesse erfordern oft, dass Daten aus dem Datenspeicher gezogen, verarbeitet und die Ergebnisse/Vorhersagen schließlich wieder im Datenspeicher gespeichert werden. Dies bringt eine gewisse Komplexität mit sich und sollte vermieden werden. Wir zeigen Ihnen, wie ein KI-/ML-Modell direkt am Ort Ihrer Daten ausgeführt werden kann, ohne dass diese vorher bewegt werden müssen - ein Vorteil, um die Komplexität und die Kosten niedrig und die Qualität hoch zu halten.

ENAutomation platforms are becoming more metadata-driven, utilizing metadata to orchestrate and automate data management processes. Automation tools can intelligently automate tasks such as data integration, transformation, and governance by leveraging metadata to comprehend the structure, relationships, and lineage of data assets. VaultSpeed is a pioneer in this evolution. We provide the only automation tool that blends business understanding with metadata from all sources to suggest a comprehensive company-wide data model and automates the transformation and integration of data to populate that model. The underlying magic lies in our built-in integration templates, which generate ETL and DDL instructions for various sources and technologies, encompassing 2220 unique combinations. VaultSpeed also champions the ability to allow data engineers to code custom business logic automation, such as KPIs, and apply that across all data presentations in the information layer. We're thrilled to offer you a sneak peek of our latest advancements in Automated Data Transformation. Our team is currently focused on creating and testing features that will make it easier for users to perform customized data transformations, both upstream and downstream. We're diligently working on an intuitive, graphical drag-and-drop interface that will enhance accessibility to data automation for every data team. This will enable them to deliver consistency throughout the organization in alignment with their business objectives and data governance policies.

Daten und AI als Team! Mache all deine Daten (strukturiert und unstrukturiert) AI-ready. Verstehe wie du mit GenAI neue Erkenntnisse gewinnst. Lerne wie du mit Google Cloud Komponenten ausgereifte Daten und AI Lösungen erstellen kannst.

In diesem Workshop werden die Teilnehmer:innen einen generativen KI-Prototypen auf Basis von Amazon Bedrock entwickeln. Durch eine Reihe von praktischen Übungen, die sowohl für Anfänger als auch Fortgeschrittene geeignet sind, werden die Teilnehmer:innen lernen, die Fähigkeiten von Large Lanugage Models (LLMs) einzusetzen und mittels Amazon Bedrock Geschäftsprozesse zu verbessern. Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Dienst, der eine Auswahl hochleistungsfähiger Foundational Models (FMs) von führenden KI-Unternehmen wie AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI und Amazon über eine API-Schnittstelle bereitstellt um generative KI-Anwendungen sicher, gemäß aktueller Datenschutzverordnungen und auf Basis von ‘Responsible AI’ zu entwickeln und betreiben. 
Bitte bringen Sie Ihren eigenen Laptop für die praktische Übung mit. Keine AWS-Vorkenntnisse erforderlich, Grundkenntnisse in Programmiersprachen sind hilfreich.

Nowadays, “AI” is a buzzword for everyone (including Senior Management). Many Data & Analytics teams are exploring how to leverage the new potentials of Generative AI for their work processes. The speech explains the common dangers of Gen AI, the impact due to regulations frameworks and will concentrate on how DKV Mobility is creating their AI framework to prioritize on business value.

Agile Arbeitsweisen in einem einzelnen Team einzuführen, ist relativ einfach. Die Umsetzung für mehrere Teams einer Abteilung wie DHW, Reporting oder BI ist deutlich komplexer. Bei der S-Kreditpartner (SKP) haben wir Scaling-Scrum-Methoden für uns angepasst und eine agile Arbeitsweise nach Scrum und Kanban in der Abteilung Datenmanagement eingeführt. Mit Erfolg! Dieser Erfahrungsbericht beschreibt unsere Reise vom Start mit mehreren, unabhängig agierenden Entwicklungsteams bis hin zu einer skalierenden Organisationseinheit mit integrierten Teams. Anhand von Beispielen werden wir die Herausforderungen und Erfahrungen dieser Reise schildern und welche Lektionen wir dabei mitnehmen konnten.