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Profilbild für Können KI-Agenten und Grundmodelle die Generierung markenzentrierter Inhalte transformieren und die Kreativität der Mitarbeiter stärken?

Können KI-Agenten und Grundmodelle die Generierung markenzentrierter Inhalte transformieren und die Kreativität der Mitarbeiter stärken? Beendet

Donnerstag, 6. Juni 2024 16:10 - 16:40 CEST Blue

Referierende: Dr. Alexander Khachikyan, Dr. Dora Simroth

Kategorie: Vortrag

Wir erkunden einen innovativen Ansatz zur Erstellung von Maskottchen, der KI-Agenten und feinabgestimmte Grundmodelle kombiniert, um Markenstandards aufrechtzuerhalten. Während traditionelle Grundmodelle einen soliden Ausgangspunkt bieten, sind sie oft nicht spezifisch genug für markenzentrierte Inhalte. Durch die Integration von KI-Agenten in Verbindung mit der „Stable-Diffusion“-Technologie und einer benutzerfreundlichen Oberfläche (UI) geben wir Einblick in eine Lösung, die es kreativen Mitarbeitern ermöglicht, unser geliebtes Maskottchen, den POINTEE, zu generieren - und das zugeschnitten auf die einzigartige Identität von PAYBACK. Begleite uns, während wir erforschen, wie diese Synergie zwischen KI-Agenten und Grundmodellen die Erstellung von Maskottchen revolutionieren kann, aber auch, wo ihre praktischen Grenzen liegen.

Referierende

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Dr. Alexander Khachikyan Referent/-in

Tech Lead and Senior Data Scientist
PAYBACK

Alexander leitet die Entwicklung von KI-Produkten bei PAYBACK, spezialisiert auf die Implementierung von maschinellem Lernen und Deep Learning über Cloud- und On-Premise-Plattformen unter Einhaltung der Best Practices von MLOps. Mit einem fundierten Hintergrund in angewandter Mathematik und Physik hat er einen Doktortitel vom Max-Planck-Institut. Alexander engagiert sich stark dafür, ML/DL-Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln.

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Dr. Dora Simroth Referent/-in

Head of Data Science
PAYBACK

Dora hat eine Leidenschaft für den Aufbau und die Skalierung von Datenprodukten mit einem ML- und KI-Kern und fördert gleichzeitig das Wachstum der erforderlichen interdisziplinären Teams. Als Leiterin der Data-Science-Abteilung bei PAYBACK überwacht sie eine vielfältige Gruppe, bestehend aus Data Scientists, Maschinenlerningenieuren und KI-Experten. Vor ihrer aktuellen Rolle leitete sie die erste Data-Science-Abteilung bei CHECK24. Ihr akademischer Hintergrund umfasst einen Doktortitel in Mikroökonomie und einen Bachelor-Abschluss in Mathematik.