Können KI-Agenten und Grundmodelle die Generierung markenzentrierter Inhalte transformieren und die Kreativität der Mitarbeiter stärken? Passed
Thursday June 6, 2024 16:10 - 16:40 CEST Blue
Lecturers: Dr. Alexander Khachikyan, Dr. Dora Simroth
Category: Lucture
Wir erkunden einen innovativen Ansatz zur Erstellung von Maskottchen, der KI-Agenten und feinabgestimmte Grundmodelle kombiniert, um Markenstandards aufrechtzuerhalten. Während traditionelle Grundmodelle einen soliden Ausgangspunkt bieten, sind sie oft nicht spezifisch genug für markenzentrierte Inhalte. Durch die Integration von KI-Agenten in Verbindung mit der „Stable-Diffusion“-Technologie und einer benutzerfreundlichen Oberfläche (UI) geben wir Einblick in eine Lösung, die es kreativen Mitarbeitern ermöglicht, unser geliebtes Maskottchen, den POINTEE, zu generieren - und das zugeschnitten auf die einzigartige Identität von PAYBACK. Begleite uns, während wir erforschen, wie diese Synergie zwischen KI-Agenten und Grundmodellen die Erstellung von Maskottchen revolutionieren kann, aber auch, wo ihre praktischen Grenzen liegen.
Lecturers
Dr. Alexander Khachikyan Lecturer
Tech Lead and Senior Data Scientist
PAYBACK
Alexander leitet die Entwicklung von KI-Produkten bei PAYBACK, spezialisiert auf die Implementierung von maschinellem Lernen und Deep Learning über Cloud- und On-Premise-Plattformen unter Einhaltung der Best Practices von MLOps. Mit einem fundierten Hintergrund in angewandter Mathematik und Physik hat er einen Doktortitel vom Max-Planck-Institut. Alexander engagiert sich stark dafür, ML/DL-Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln.
Dr. Dora Simroth Lecturer
Head of Data Science
PAYBACK
Dora hat eine Leidenschaft für den Aufbau und die Skalierung von Datenprodukten mit einem ML- und KI-Kern und fördert gleichzeitig das Wachstum der erforderlichen interdisziplinären Teams. Als Leiterin der Data-Science-Abteilung bei PAYBACK überwacht sie eine vielfältige Gruppe, bestehend aus Data Scientists, Maschinenlerningenieuren und KI-Experten. Vor ihrer aktuellen Rolle leitete sie die erste Data-Science-Abteilung bei CHECK24. Ihr akademischer Hintergrund umfasst einen Doktortitel in Mikroökonomie und einen Bachelor-Abschluss in Mathematik.