Agenda

In diesem Vortrag geben wir Einblicke in die Datenreise bei SPAR und zeigen, wie wir datengetriebenes Arbeiten im Unternehmen neu denken. Dabei beleuchten wir, wie aus isolierten Datenquellen eine vernetzte Datenlandschaft entsteht, welche organisatorischen und technologischen Veränderungen dafür notwendig waren. Anhand konkreter Beispiele zeigen wir, wie aus Daten echter Mehrwert entsteht, und welche Learnings wir auf diesem Weg mitgenommen haben.

Unternehmen investieren in Daten, KI und digitale Tools – doch die Wirkung hängt von einer tatsächlichen Verhaltensänderung bei den Mitarbeitenden ab. In diesem Beitrag erläutert Julia Pogorzelski, User Adoption Expert bei WACKER, was Benutzerakzeptanz wirklich bedeutet – nicht nur die Einführung von Tools, sondern eine menschenzentrierte Förderung von Bewusstsein, Fähigkeiten und nachhaltiger Nutzung. Sie erfahren, wie Sie den Erfolg messen, KPIs an den Akzeptanzergebnissen ausrichten und Ängste und psychologische Biases angehen können, die die digitale Akzeptanz behindern. Anhand realer Fälle, wie der Einführung von MS Copilot, erleben Sie, wie die Prinzipien von User Adoption zielgerichtet eingesetzt werden und dadurch Kompetenz, Transformation und Kultur gefördert werden.

Viele Debatten über KI-Transformation drehen sich um Technologie: die besten Modelle, die besten Tools, die beste Datengrundlage. Doch der entscheidende Hebel für echten Mehrwert liegt auf der anderen Seite des Bildschirms: bei den Menschen.Aus der Vogelperspektive sprechen wir darüber, wie sich Organisationen durch KI verändern, warum „besser als heute“ wichtiger sein kann als „perfekt“, und welche Rolle Menschen künftig einnehmen, damit KI nicht nur eingesetzt, sondern wirksam wird.Wir zeichnen ein Bild der KI fähigen Organisation von morgen: wie die Technologie Geschwindigkeit, Qualität und Entscheidungslogiken verschiebt—und wo ihre Grenzen liegen.Darauf aufbauend zeigen wir ein pragmatisches Muster, das in vielen Unternehmen funktioniert: breit starten, um Zugang, Ideen und Adoption zu maximieren, und anschließend fokussieren, um tiefe Wertschöpfung zu realisieren. Daraus folgen Antworten darauf, wann „KI als Tool für viele“ sinnvoll ist und ab wann der Übergang zu robusten, maßgeschneiderten Lösungen den größeren Hebel bietet.Zum Abschluss rücken wir den Menschen als Gamechanger in den Fokus. In den Zeiten von “Slop” an allen Ecken und Enden, bleiben wir selbst der Differenzierungsfaktor, der uns vom (durch KI angehobenen) Mittelmaß des Marktes abhebt.

Every company can rent an AI model, but only those who own their context will dominate the market. The hurdle to AI success isn't a lack of data—we're all drowning in it! It's a context problem: when agents and apps lack a unified data foundation, the result is disjointed experiences, costly mistakes, and hallucinations. In this session, you'll discover how to move from data chaos to operational confidence by engineering a foundation where data is seamlessly integrated via Informatica, unified with Data 360, and visualized through Tableau.Masterclass Session 1 — Informatica
Title: Unlock Trusted Context with Salesforce and Informatica
Abstract: Join us to discover how Salesforce and Informatica will help transform all your fragmented data and systems into a powerful engine that delivers trusted context to every corner of your enterprise.
Speaker: Dominic WalterMasterclass Session 2 — Data 360
Title: Activate Trusted Context Everywhere with Data 360
Abstract: Discover how Data 360 activates trusted data and context from any data source, empowering your teams, AI, and systems to deliver personalized experiences that drive measurable business growth.
Speaker: Ahmed KeshkMasterclass Session 3 — Analytics
Title: Activate Conversational Analytics with Tableau Next
Abstract: Step into the era of the Agentic Enterprise. Explore how Agentforce Tableau unlocks conversational analytics, empowering you to ask questions and get instant, accurate, contextual insights.
Speaker: Manuel Parfant 

"Analytics is only for Managers.""AI is great, but it'll just help build dashboards."Sound familiar? These myths are surprisingly persistent — and they're worth examining closely.In this session, we take an honest look at three of the most common beliefs around analytics today. With real-world examples and live demos, we'll show you what's actually possible and where the state of the art really stands. Because when every user can make smarter micro-decisions, the impact on P&L is anything but small.

Every brand promises personalized experiences — yet most customers still receive generic content and chatbots with no memory of their last interaction. The gap isn't your AI strategy. It's the data agility and layer behind it. Join us for an interactive workshop where we move past the theory and dive into a live, interactive "Before vs. After" journey. Bring your smartphone to this hands-on personalization lab, you won't just hear about real-time activation — you'll experience it as the customer.

Was wäre, wenn die größte Hürde für Enterprise AI nicht Deine Daten, Dein Budget oder Dein Team wäre – sondern die Plattform selbst? Die Unternehmen, die heute mit AI erfolgreich sind, haben nicht die meisten Engineers. Es sind die, die die Reibung zwischen ihren Daten und ihrer Intelligenz beseitigt haben. In dieser Session durchbrechen wir den Lärm rund um den AI-Hype und zeigen Dir, wie Enterprise AI aussieht, wenn sie wirklich funktioniert. Wir demonstrieren, wie jedes Team – von Business Analysten bis zu Data Engineers – AI-Anwendungen direkt auf ihren Daten entwickeln, deployen und steuern kann, ohne Daten zu bewegen, ohne unnötige Komplexität und ohne Kompromisse. Was Du erleben wirst: 1) Von der Frage zur Aktion: Wie natürliche Sprache komplexe Abfragen ersetzt – und wie AI nicht nur Antworten liefert, sondern proaktiv die wirklich relevanten Insights aufzeigt. 2) Entwicklung in AI-Geschwindigkeit: Wie moderne Datenteams in Minuten statt Monaten von der Idee zur funktionierenden AI-Anwendung gelangen. 3) Governance ohne Overhead: Warum Enterprise AI nur dann skalierbar ist, wenn Sicherheit, Vertrauen und Kostenkontrolle von Anfang an integriert sind – und nicht erst nachträglich ergänzt werden. Für wen ist die Session geeignet? Egal, ob Du als Data Leader Deine AI-Strategie gestaltest, als Engineer schneller vorankommen möchtest oder als Business Stakeholder es leid bist, Tage auf Insights zu warten – diese Session zeigt Dir, dass Enterprise AI nicht kompliziert sein muss.

Jahrhundert-Chance: KI„Jahrhundert-Chance: KI“ ist eine interaktive Keynote, die einen kompakten Überblick über den aktuellen Stand der Künstlichen Intelligenz weltweit gibt – mit frischen Einblicken aus dem Silicon Valley, China und Europa. Anhand konkreter Beispiele werden Anwendungsmöglichkeiten von KI in Unternehmen, im Alltag sowie ihre sozialen Auswirkungen beleuchtet. Zudem zeigt die Keynote, wie KI Medizin und Gesundheit verändert und bietet persönliche Einblicke in die zugrunde liegenden Technologien – verständlich, inspirierend und praxisnah.