Von Self-Service-Chaos zu vertrauenswürdigen Analytics Products – wie Zertifizierung Klarheit schafft

Von Self-Service-Chaos zu vertrauenswürdigen Analytics Products – wie Zertifizierung Klarheit schafft

Thursday June 11, 2026 11:25 - 11:55 CEST Green Stage

Lecturers: Kai Behrens, Livia Nesensohn

Category: Data Strategy, Change Management, DE

Self Service Analytics verspricht Geschwindigkeit und Freiheit, doch führt bei wachsendem Erfolg schnell zu Unübersichtlichkeit. Auch bei Karl Storz sorgen viele Tools und immer mehr Dashboards dafür, dass Orientierung und Vertrauen leiden. Wir zeigen unseren aktuellen Lösungsansatz: den Schritt von einzelnen Dashboards hin zu klar definierten und zertifizierten Analytics Products.

Lecturers

Kai Behrens Lecturer

Kai ist seit Mitte 2025 Solution Architect, Data & Analytics bei Karl Storz. Als ganzheitlich denkender, ergebnisorientierter Architekt konzentriert er sich auf Konzepte, Strategie und Governance – verankert in einem starken technischen Fundament. Er schlägt die Brücke zwischen KI, BI und geschäftlichen Anforderungen, um echten Mehrwert zu schaffen. Frühere Stationen umfassten kundennahe Beratung und Architektur in datengetriebenen Unternehmen.

Livia Nesensohn Lecturer

IT Architect – Data & Analytics

Livia ist IT-Architektin mit Spezialisierung auf moderne Datenplattformen und skalierbare Analytics-Architekturen. Derzeit wirkt sie an der Entwicklung einer globalen Analytics-Plattform mit und gestaltet dabei Architekturprinzipien sowie Governance-Standards. Zuvor arbeitete sie als Data Engineer mit Schwerpunkt auf Requirements Engineering und enger Zusammenarbeit mit Fachbereichs-Stakeholdern. Ihre Arbeit umfasste die Integration und Modellierung von SAP- und CRM-Daten für analytische Datenplattformen.

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