Agenda

Um Giesecke+Devrient (G+D) als globales SecurityTech-Unternehmen zukunftssicher aufzustellen, wird die Grundlage für Entscheidungen in allen Unternehmensbereichen konsequent datengetrieben ausgerichtet. Dabei reicht es nicht, nur Technologien zu modernisieren – entscheidend ist ein ganzheitlicher Ansatz aus Datenstrategie, Governance, Organisation und Qualifizierung der Mitarbeitenden. Der Vortrag zeigt, wie G+D ein dezentrales Operating Modell aufbaut und ein unternehmensweites Data-Excellence- bzw. Data-Governance-Framework mit klar definierten Rollen und Verantwortlichkeiten etabliert. Parallel dazu werden in Proof of Concepts Microsoft Fabric und Power BI eingesetzt, um on‑premise Daten integriert, skalierbar und sicher bereitzustellen. Finance & Controlling fungiert dabei bewusst als Pilotbereich, dessen Erfahrungen als Blaupause für weitere Funktionen wie Vertrieb, Operations, HR oder R&D dienen. Getragen wird diese Transformation von einer CFO-getriebenen Finance Academy, in der das zentrale Data-Excellence-Modul analytische Kompetenzen, den Umgang mit modernen Analysewerkzeugen, Datenkompetenz (Data Literacy) und gelebte Governance vermittelt. Im Vortrag wird aufgezeigt, wie diese Bausteine schrittweise in andere Unternehmensbereiche übertragen werden sollen – mit dem Ziel, dass Fachabteilungen über alle Funktionen hinweg Daten systematisch in fundierte, strategische Entscheidungen übersetzen können. Teilnehmende erhalten Einblicke in konkrete Learnings aus dem Pilot, Erfolgsfaktoren sowie typische Herausforderungen auf dem Weg zu unternehmensweiter Data Excellence.

Organizations sit on mountains of data, yet without a strategy, they risk sinking into a swamp of disorganized information, where potential insights are lost. Many companies treat data as a commodity rather than a strategic driver, leaving untapped potential on the table. This session explores how organizations can move beyond reactive data management and establish a forward-looking strategy that aligns with business goals. Whether you're a DBA, data scientist, or manager, the first step is asking why your data matters, what value it brings, and how it can empower decision-making. We will identify why data initiatives fail and data strategies fall short. You'll see how defining a clear vision anchors your strategy. We'll discuss how to build a culture that embraces data as a strategic asset, not just a technical tool. Crucially, we will explore the human side of data because data is only as valuable as the impact it creates for the people who use it. Discover why your data strategy might be doomed before it starts and what you can do about it before you're knee-deep in the swamp.

Viele Unternehmen haben inzwischen jede Menge KI-Ideen und erste Prototypen. Der Haken: Zu oft bleibt es dabei. In dieser Session geht es darum, wie Sie KI-Potenziale sauber priorisieren und daraus eine umsetzbare Reise ableiten und wie Sie anschließend den Schritt vom Pilot in den produktiven Betrieb schaffen.Im ersten Teil zeigen wir, wie man KI-Use-Cases business-orientiert strukturiert, bewertet und in eine klare Roadmap übersetzten kann. Es geht um Fokus statt Tool-Demos und darum, Strategie und Umsetzungsfähigkeit zusammenzubringen, damit aus „spannend“ auch „machbar“ wird.Im zweiten Teil dreht sich alles um den Weg in die Produktion. Warum bleiben so viele Prototypen liegen und was machen die erfolgreichen anders? Im Kern: klare Abgrenzung dessen, was wirklich gebaut werden soll, messbare Ziele und saubere Verantwortlichkeiten zwischen Fachbereich und IT, damit KI nicht nur genutzt wird, sondern nachweisbar Nutzen liefert.Sie nehmen konkrete Orientierung mit, wie aus Ideen priorisierte Vorhaben werden und wie daraus verlässlich produktive Lösungen entstehen.

Das Thema der digitalen Souveränität hat im europäischen Raum in den letzten Jahren enorm an Wichtigkeit gewonnen. Geopolitische Risiken, Abhängigkeiten aufgrund internationaler Verflechtungen, globale Krisen oder gar Kriege sind aufgrund der jüngsten Geschichte längst kein abstraktes Bedrohungsszenarion mehr. Dieser Vortrag beschreibt mögliche Voprgehen für Unternehmen, die nach Strategien zur Reduktion von Abhängigkeiten, zur Stärkung der Kontrolle über ihre Daten sowie zur Gestaltung resilienter Datenarchitekturen suchen und daraufhin gezielte Technologieentscheidungen treffen wollen.

Weitere Informationen folgen in Kürze.

SAP R/3 ECC, Cubeware, Salesforce, Excel, CSV, AWS und Azure parallel – wer kennt sie nicht, die historisch gewachsene Datenlandschaft? Bei WashTec sind wir genau dort gestartet: viele Quellen, viele Tools, wenig Standard. Mit Microsoft Fabric haben wir uns auf den Weg gemacht, diese Silos in eine einheitliche Datenplattform zu überführen – inklusive Medallion-Lakehouse-Architektur, standardisierten ETL-Pipelines, Power BI als zentralem Frontend und einem klaren Single-Hyperscaler-Ansatz auf Azure.In meinem Vortrag teile ich offen, was funktioniert hat, wo wir Umwege gegangen sind und welche Architektur- und Organisationsentscheidungen sich besonders ausgezahlt haben. Praxisbericht aus dem WTSSC – ohne Hochglanz, dafür mit ehrlichen Learnings.

Extrembergsteiger und Diplom-Physiker Alexander Huber beschließt den World of Data mit seiner Closing-Keynote „Am Limit“ und verbindet die Welt der extremen Felswände mit Deinen Data-Business-Herausforderungen. Er zeigt, wie visionäre Kraft, sorgfältige Vorbereitung und ein eingespieltes Team helfen, Risiken klug zu managen, Resilienz zu entwickeln und ambitionierte Ziele zu erreichen – auf dem Berg ebenso wie in komplexen Datenprojekten.

This edition will be all about the Snowflake Summit 2026: we’ll recap the key announcements, share insights from the event, and discuss what the latest developments mean for data teams, businesses, and the Snowflake ecosystem.